Integración rápida con la API IA Sin Censura

Autenticación y Clave API

Para usar la api ia sin censura, necesitas una clave de API válida. Crea tu cuenta en la página de creación de clave con solo correo electrónico y contraseña. La clave se muestra inmediatamente después del registro y puede regenerarse en cualquier momento, invalidando la anterior. Usa el encabezado Authorization: Bearer en todas las peticiones. No necesitas tarjeta de crédito para la versión trial, que ofrece crédito inicial válido por 7 días.

Si tu clave es incorrecta o ha expirado, la API devolverá error 401. Recuerda que cada cuenta tiene una única clave activa a la vez. Mantén tu clave segura y evita exponerla en repositorios públicos para asegurar que tu crédito se use solo en peticiones legítimas.

Primera Petición

El endpoint principal es POST /v1/chat/completions. Este es el estándar de la industria, permitiendo integración inmediata con clientes existentes. Envía tu prompt y recibe texto generado por el modelo uncensored. El modelo está optimizado para no rechazar temas adultos o controvertidos, siempre que no involucren menores de edad.

Configura la URL base como https://api.apiiasemcensura.com/v1. Asegúrate de incluir el ID del modelo uncensored en el cuerpo de la petición. La estructura JSON sigue el estándar de OpenAI, facilitando la migración de proyectos existentes sin necesidad de adaptaciones complejas en el código.

Copiarcurl https://api.apiiasemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Este ejemplo demuestra una solicitud básica. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real. El modelo procesará el texto y devolverá la respuesta completa, respetando el límite de tokens definido.

SDK Python para Integración Rápida

Usa el SDK oficial de OpenAI en Python, ajustando solo la URL base. Esto permite aprovechar bibliotecas maduras y bien documentadas para manipular respuestas. La biblioteca openai es la elección estándar para desarrolladores Python que buscan estabilidad y facilidad de uso.

Inicializa el cliente apuntando al servidor de API IA sin censura. Define el modelo como uncensored y envía el mensaje. El código devuelve un objeto de respuesta que contiene el texto generado y los metadatos de uso, como tokens consumidos. Esto facilita el monitoreo de costos y rendimiento en tiempo real.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ajusta los parámetros temperature y max_tokens para controlar la creatividad y la longitud de la respuesta. Recuerda que el contexto total está limitado a 100.000 tokens combinando prompt y completion.

SDK Node.js para Aplicaciones Web

Para aplicaciones Node.js, la integración sigue la misma lógica que Python. Usa el paquete openai y configura la URL base correctamente. Esto garantiza compatibilidad con ecosistemas modernos de JavaScript y TypeScript.

Crea una instancia del cliente OpenAI con la clave de API y la URL base del servicio. Llama al método chat.completions.create() con los mensajes deseados. El modelo uncensored responderá directamente al contexto proporcionado, sin filtros adicionales de contenido para textos adultos legales.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maneja los errores de forma adecuada. Si el saldo es insuficiente, recibirás un error 402. En caso de exceder el límite de tasa, el error 429 indicará que debes esperar antes de enviar nuevas peticiones.

Streaming de Respuestas (SSE)

El soporte a Server-Sent Events (SSE) permite recibir respuestas token por token. Esto mejora la experiencia del usuario, mostrando el texto generándose en tiempo real. Ideal para chatbots y interfaces de usuario interactivas que requieren baja latencia percibida.

Define stream: true en la petición. El servidor enviará chunks de datos JSON que contienen partes de la respuesta. Procesarlos en tiempo real permite mostrar el texto progresivamente. Esto es crucial para aplicaciones donde la velocidad de respuesta es una ventaja competitiva.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Recuerda gestionar el estado de la conexión y manejar posibles interrupciones. El streaming no altera el límite de tokens ni el modelo utilizado, solo la forma en que los datos se entregan al cliente.

Límites, Errores y Contexto

La API impone límites estrictos para garantizar estabilidad. El límite es de 300 peticiones por minuto por clave. El cuerpo de la petición no puede exceder 8 MB. El contexto total permite 100.000 tokens combinando prompt y completion. Exceder estos límites resultará en errores específicos.

Los errores comunes incluyen 401 para clave inválida, 402 para crédito insuficiente y 429 para límite de tasa alcanzado. El endpoint GET /v1/models permite listar los modelos disponibles, devolviendo información sobre el modelo uncensored. Consulta este endpoint para verificar el estado y la disponibilidad.