無検閲AI APIとの迅速な統合

認証とAPIキー

無検閲APIを利用するには、有効なAPIキーが必要です。メールアドレスとパスワードのみで、キー作成ページにアカウントを作成してください。キーは登録直後に表示され、いつでも再生成できます（以前のキーは無効になります）。すべてのリクエストでヘッダーAuthorization: Bearer を使用してください。トライアル版ではクレジットカードの登録は不要で、7日間有効な初期クレジットが提供されます。

キーが正しくないか期限切れの場合、APIはエラー401を返します。各アカウントには同時に有効なキーが1つだけあることを忘れないでください。キーを安全に管理し、公開リポジトリに公開しないことで、クレジットが正当なリクエストでのみ使用されるようにしてください。

最初のリクエスト

メインエンドポイントはPOST /v1/chat/completionsです。これは業界標準であり、既存のクライアントとの即時統合を可能にします。プロンプトを送信し、uncensoredモデルによって生成されたテキストを受け取ります。このモデルは、未成年者に関わるものでない限り、成人向けや論争の的となるトピックを拒否しないように最適化されています。

ベースURLをhttps://api.apiiasemcensura.com/v1に設定します。リクエストボディにモデルIDuncensoredを含めることを確認してください。JSON構造はOpenAIの標準に従っており、既存プロジェクトの移行を容易にし、複雑なコード修正を不要にします。

Copiarcurl https://api.apiiasemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

この例は基本的なリクエストを示しています。YOUR_API_KEYを実際のキーに置き換えてください。モデルはテキストを処理し、定義されたトークン制限を尊重して完全な応答を返します。

Python SDKによる迅速な統合

ベースURLのみを調整して、Pythonの公式OpenAI SDKを使用してください。これにより、応答の処理に成熟した文書化されたライブラリを活用できます。openaiライブラリは、安定性と使いやすさを求めるPython開発者の標準的な選択です。

無検閲AIサーバーを指すようにクライアントを初期化します。モデルをuncensoredに設定し、メッセージを送信します。コードは生成されたテキストと消費されたトークンなどの使用メタデータを含む応答オブジェクトを返します。これにより、コストとパフォーマンスのリアルタイム監視が容易になります。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

temperatureとmax_tokensパラメータを調整して、創造性と応答の長さを制御します。プロンプトとcompletionを合わせて合計100,000トークンまでがコンテキストウィンドウの制限であることを覚えておいてください。

Node.js SDKによるWebアプリケーション

Node.jsアプリケーションの場合、統合はPythonと同じロジックに従います。openaiパッケージを使用し、ベースURLを正しく設定してください。これにより、最新のJavaScriptおよびTypeScriptエコシステムとの互換性が保証されます。

APIキーとサービスのベースURLを使用してOpenAIクライアントのインスタンスを作成します。必要なメッセージを指定してchat.completions.create()メソッドを呼び出します。uncensoredモデルは、法的な成人向けテキストに対する追加のコンテンツフィルターなしで、提供されたコンテキストに直接応答します。

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラーを適切に処理してください。残高が不足している場合、エラー402が返されます。レート制限を超えた場合、エラー429は新しいリクエストを送信する前に待機する必要があることを示します。

ストリーミング応答（SSE）

Server-Sent Events（SSE）のサポートにより、トークン単位で応答を受け取ることができます。これにより、テキストがリアルタイムで生成される様子を表示するため、ユーザーエクスペリエンスが向上します。低レイテンシーが求められるチャットボットやインタラクティブなUIに適しています。

リクエストにstream: trueを設定します。サーバーは応答の一部を含むJSONデータのチャンクを送信します。リアルタイムで処理することで、テキストを段階的に表示できます。これは、応答速度が競争優位性となるアプリケーションにとって重要です。

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

接続状態の管理と、可能な切断への対応を忘れないでください。ストリーミングはトークン制限や使用されるモデルを変更するものではなく、データがクライアントに配信される方法のみを変更します。

制限、エラー、コンテキスト

安定性を確保するためにAPIは厳格な制限を課します。制限はキーあたり1分間に300リクエストです。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。コンテキストウィンドウはプロンプトとcompletionを合わせて100,000トークンを許可します。これらの制限を超えると、特定のエラーが発生します。

一般的なエラーには、無効なキーに対する401、残高不足による402、レート制限到達による429が含まれます。GET /v1/modelsエンドポイントを使用して利用可能なモデルを一覧表示でき、uncensoredモデルに関する情報を返します。ステータスと可用性を確認するにはこのエンドポイントを参照してください。