Tích hợp nhanh với API AI không kiểm duyệt

Xác thực và Khóa API

Để sử dụng api ai không kiểm duyệt, bạn cần một khóa API hợp lệ. Tạo tài khoản của bạn trên trang tạo khóa chỉ với email và mật khẩu. Khóa được hiển thị ngay lập tức sau khi đăng ký và có thể được tạo lại bất cứ lúc nào, làm vô hiệu hóa khóa cũ. Sử dụng tiêu đề Authorization: Bearer trong mọi yêu cầu. Không cần thẻ tín dụng cho phiên bản dùng thử, cung cấp tín dụng dùng thử miễn phí hợp lệ trong 7 ngày.

Nếu khóa của bạn không chính xác hoặc đã hết hạn, API sẽ trả về lỗi 401. Hãy nhớ rằng mỗi tài khoản chỉ có một khóa hoạt động tại một thời điểm. Giữ khóa của bạn an toàn và tránh công khai nó trên các kho lưu trữ công cộng để đảm bảo tín dụng của bạn chỉ được sử dụng cho các yêu cầu hợp lệ.

Yêu cầu đầu tiên

Endpoint chính là POST /v1/chat/completions. Đây là chuẩn công nghiệp, cho phép tích hợp ngay lập tức với các ứng dụng khách hiện có. Gửi prompt của bạn và nhận văn bản do mô hình uncensored tạo ra. Mô hình được tối ưu hóa để không từ chối các chủ đề người lớn hoặc gây tranh cãi, miễn là không liên quan đến trẻ vị thành niên.

Cấu hình URL cơ sở là https://api.apiiasemcensura.com/v1. Hãy đảm bảo bao gồm ID mô hình uncensored trong thân yêu cầu. Cấu trúc JSON tuân theo chuẩn OpenAI, giúp bạn di chuyển các dự án hiện có mà không cần điều chỉnh mã phức tạp.

Copiarcurl https://api.apiiasemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ví dụ này minh họa một yêu cầu cơ bản. Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa thực của bạn. Mô hình sẽ xử lý văn bản và trả về câu trả lời đầy đủ, tuân thủ giới hạn token đã đặt.

SDK Python để tích hợp nhanh

Sử dụng SDK chính thức của OpenAI bằng Python, chỉ cần điều chỉnh URL cơ sở. Điều này cho phép bạn tận dụng các thư viện trưởng thành và được tài liệu hóa tốt để xử lý phản hồi. Thư viện openai là lựa chọn tiêu chuẩn cho các nhà phát triển Python tìm kiếm sự ổn định và dễ sử dụng.

Khởi tạo máy khách trỏ đến máy chủ API AI không kiểm duyệt. Đặt mô hình thành uncensored và gửi tin nhắn. Mã trả về một đối tượng phản hồi chứa văn bản được tạo và siêu dữ liệu sử dụng, như token đã tiêu thụ. Điều này giúp theo dõi chi phí và hiệu suất theo thời gian thực dễ dàng hơn.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Điều chỉnh các tham số temperature và max_tokens để kiểm soát mức độ sáng tạo và độ dài của câu trả lời. Hãy nhớ rằng ngữ cảnh tổng cộng bị giới hạn ở 100.000 token kết hợp prompt và completion.

SDK Node.js cho ứng dụng web

Đối với ứng dụng Node.js, việc tích hợp tuân theo cùng logic với Python. Sử dụng gói openai và định cấu hình URL cơ sở đúng cách. Điều này đảm bảo tương thích với các hệ sinh thái JavaScript và TypeScript hiện đại.

Tạo một thể hiện của client OpenAI với khóa API và URL cơ sở của dịch vụ. Gọi phương thức chat.completions.create() với các tin nhắn mong muốn. Mô hình uncensored sẽ trả lời trực tiếp dựa trên ngữ cảnh đã cung cấp, không có bộ lọc nội dung bổ sung cho văn bản người lớn hợp pháp.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Xử lý lỗi một cách thích hợp. Nếu số dư không đủ, bạn sẽ nhận được lỗi 402. Trong trường hợp vượt quá giới hạn tốc độ, lỗi 429 sẽ cho biết bạn phải chờ trước khi gửi các yêu cầu mới.

Truyền phát phản hồi (SSE)

Hỗ trợ Server-Sent Events (SSE) cho phép nhận phản hồi từng token một. Điều này cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách hiển thị văn bản đang được tạo theo thời gian thực. Lý tưởng cho các bot trò chuyện và giao diện người dùng tương tác yêu cầu độ trễ cảm nhận được thấp.

Đặt stream: true trong yêu cầu. Máy chủ sẽ gửi các chunk dữ liệu JSON chứa các phần của phản hồi. Xử lý chúng theo thời gian thực cho phép bạn hiển thị văn bản một cách tiến bộ. Điều này rất quan trọng cho các ứng dụng nơi tốc độ phản hồi là một lợi thế cạnh tranh.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hãy nhớ quản lý trạng thái kết nối và xử lý các gián đoạn có thể xảy ra. Truyền phát không thay đổi giới hạn token hoặc mô hình được sử dụng, chỉ là cách dữ liệu được giao cho máy khách.

Giới hạn, Lỗi và Ngữ cảnh

API áp đặt các giới hạn nghiêm ngặt để đảm bảo sự ổn định. Giới hạn là 300 yêu cầu mỗi phút mỗi khóa. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Ngữ cảnh tổng cộng cho phép 100.000 token kết hợp prompt và completion. Vượt quá các giới hạn này sẽ dẫn đến các lỗi cụ thể.

Các lỗi phổ biến bao gồm 401 cho khóa không hợp lệ, 402 cho tín dụng không đủ và 429 cho giới hạn tốc độ đạt ngưỡng. Endpoint GET /v1/models cho phép liệt kê các mô hình có sẵn, trả về thông tin về mô hình uncensored. Hãy truy cập endpoint này để kiểm tra trạng thái và khả dụng.