快速整合無審查 AI API

驗證與 API 金鑰

要使用無審查的 API，您需要有效的 API 金鑰。請在建立金鑰的頁面僅使用電子郵件和密碼建立帳戶。金鑰在註冊後立即顯示，且可隨時重新產生，使舊金鑰失效。在所有請求中使用標頭 Authorization: Bearer 。試用版本無需信用卡，提供有效期為 7 天的初始額度。

如果您的金鑰不正確或已過期，API 將返回 401 錯誤。請記住，每個帳戶一次僅有一個有效金鑰。妥善保管您的金鑰，避免將其暴露在公共儲存庫中，以確保您的信用額度僅用於合法請求。

首次請求

主要端點為 POST /v1/chat/completions。這是業界標準，可立即與現有客戶端整合。傳送您的提示詞並接收由 uncensored 模型生成的文本。該模型經過優化，不會拒絕成人或具爭議性的議題，除非涉及未成年人。

將基礎 URL 設定為 https://api.apiiasemcensura.com/v1。請確保在請求主體中包含模型 ID uncensored。JSON 結構遵循 OpenAI 標準，便於現有專案遷移，無需複雜的程式碼調整。

Copiarcurl https://api.apiiasemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

此範例展示基本請求。請將 YOUR_API_KEY 替換為您的實際金鑰。模型將處理文本並返回完整回應，同時遵守設定的 token 限制。

Python SDK 快速整合

使用 Python 的 OpenAI 官方 SDK，僅需調整基礎 URL。這允許您利用成熟且文件齊全的函式庫來處理回應。openai 函式庫是尋求穩定性和易用性的 Python 開發者的標準選擇。

初始化客戶端以指向無審查 AI API 伺服器。將模型設定為 uncensored 並傳送訊息。程式碼返回包含生成文本和使用元數據（如已消耗的 token）的回應物件。這便於即時監控成本和效能。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

調整 temperature 和 max_tokens 參數以控制創意和回應長度。請記住，提示詞與補全合計的總上下文限制為 100,000 個 token。

Node.js SDK 用於網頁應用程式

對於 Node.js 應用程式，整合邏輯與 Python 相同。使用 openai 套件並正確設定基礎 URL。這確保了與現代 JavaScript 和 TypeScript 生態系統的相容性。

使用 API 金鑰和服務的基礎 URL 建立 OpenAI 客戶端實例。使用所需的訊息呼叫 chat.completions.create() 方法。uncensored 模型會直接根據提供的上下文回應，不對合法的成人內容套用額外的內容過濾器。

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

適當處理錯誤。如果餘額不足，您將收到 402 錯誤。如果超過速率限制，429 錯誤將指示您應在發送新請求之前等待。

回應串流 (SSE)

支援 Server-Sent Events (SSE) 允許逐 token 接收回應。這能改善使用者體驗，即時顯示正在生成的文本。非常適合需要低感知延遲的聊天機器人及互動式使用者介面。

在請求中設定 stream: true。伺服器將發送包含回應部分的 JSON 資料區塊。即時處理這些區塊允許您逐步顯示文本。這對於回應速度是競爭優勢的應用程式至關重要。

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

請記住管理連線狀態並處理可能的中斷。串流不會改變 token 限制或所使用的模型，僅改變資料交付給客戶端的方式。

限制、錯誤與上下文

API 實施嚴格的限制以確保穩定性。每支金鑰的速率限制為每分鐘 300 次請求。請求主體不得超過 8 MB。總上下文允許提示詞與補全合計 100,000 個 token。超過這些限制將導致特定錯誤。

常見錯誤包括：金鑰無效的 401、信用額度不足的 402 以及達到速率限制的 429。端點 GET /v1/models 允許列出可用模型，並返回關於 uncensored 模型的資訊。請查詢此端點以檢查狀態和可用性。