Sansürsüz AI API'si ile Hızlı Entegrasyon

Kimlik Doğrulama ve API Anahtarı

sansürsüz api'yı kullanmak için geçerli bir API anahtarına ihtiyacınız vardır. Yalnızca e-posta ve şifre ile anahtarı oluşturma sayfasında hesabınızı oluşturun. Anahtar, kayıt sonrası hemen gösterilir ve istediğiniz zaman yeniden oluşturulabilir; bu işlem öncekini geçersiz kılar. Tüm isteklerde Authorization: Bearer başlığını kullanın. Deneme sürümü için kredi kartı gerekmez; 7 gün geçerli başlangıç kredisi sunar.

Anahtarınız yanlışsa veya süresi dolmuşsa API 401 hatası döndürür. Her hesabın aynı anda yalnızca bir aktif anahtarı olduğunu unutmayın. Kredinizin yalnızca meşru isteklerde kullanılmasını sağlamak için anahtarınızı güvende tutun ve genel depolama alanlarında yaygın olarak erişilebilir olan kaynak depolama alanlarında (public repositories) açığa çıkarmaktan kaçının.

İlk İstek

Uç nokta anahtarı POST /v1/chat/completions. Bu, endüstri standardıdır ve mevcut istemcilerle anında entegrasyon sağlar. İsteminizi gönderin ve uncensored model tarafından üretilen metni alın. Model, yetişkin veya tartışmalı konuları reddetmeyecek şekilde optimize edilmiştir; ancak çocukları içeren durumlar hariç.

Temel URL'yi https://api.apiiasemcensura.com/v1 olarak yapılandırın. İstek gövdesinde uncensored model kimliğini eklediğinizden emin olun. JSON yapısı OpenAI standardını takip eder; bu da mevcut projelerin kodda karmaşık değişiklikler yapmadan geçişini kolaylaştırır.

Copiarcurl https://api.apiiasemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Bu örnek temel bir istek gösterir. YOUR_API_KEY yerine gerçek anahtarınızı yazın. Model metni işleyecek ve belirlediğiniz token sınırına saygı duyarak tam yanıtı döndürecektir.

Hızlı Entegrasyon için Python SDK

Yalnızca temel URL'yi ayarlayarak Python'da resmi OpenAI SDK'sını kullanın. Bu, yanıtları işlemek için olgun ve iyi belgelenmiş kütüphanelerden yararlanmanızı sağlar. openai kütüphanesi, stabilite ve kullanım kolaylığı arayan Python geliştiricileri için standart seçenektir.

İstemciyi sansürsüz AI API sunucusuna işaret edecek şekilde başlatın. Modeli uncensored olarak ayarlayın ve mesajı gönderin. Kod, tüketilen tokenlar gibi kullanım meta verilerini içeren bir yanıt nesnesi döndürür. Bu, gerçek zamanlı maliyet ve performans izlemeyi kolaylaştırır.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yaratıcılığı ve yanıtın uzunluğunu kontrol etmek için temperature ve max_tokens parametrelerini ayarlayın. Toplam bağlam penceresinin, istem ve tamamlama birleşimiyle 100.000 token ile sınırlı olduğunu unutmayın.

Web Uygulamaları için Node.js SDK

Node.js uygulamaları için entegrasyon Python'daki mantıkla aynıdır. openai paketini kullanın ve temel URL'yi doğru şekilde yapılandırın. Bu, modern JavaScript ve TypeScript ekosistemleriyle uyumluluğu garanti eder.

OpenAI istemcisini API anahtarı ve hizmetin temel URL'si ile oluşturun. İstenen mesajlarla chat.completions.create() yöntemini çağırın. uncensored model, yasal yetişkin içerikler için ek içerik filtreleri olmadan sağlanan bağlama doğrudan yanıt verecektir.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hataları uygun şekilde işleyin. Bakiye yetersizse 402 hatası alırsınız. Hız limitini aşmanız durumunda 429 hatası, yeni istek göndermeden önce beklemeniz gerektiğini gösterir.

Yanıt Akışı (SSE)

Server-Sent Events (SSE) desteği, yanıtları token token almanızı sağlar. Bu, metnin gerçek zamanlı olarak oluşturulmasını göstererek kullanıcı deneyimini iyileştirir. Düşük algılanan gecikme gerektiren sohbet botları ve etkileşimli kullanıcı arayüzleri için idealdir.

İsteğe stream: true ekleyin. Sunucu, yanıtın parçalarını içeren JSON veri parçacıkları gönderir. Bunları gerçek zamanlı işlemek, metni kademeli olarak görüntülemenizi sağlar. Yanıt hızının rekabetçi bir avantaj olduğu uygulamalar için bu kritiktir.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bağlantı durumunu yönetmeyi ve olası kesintileri işlemeyi unutmayın. Akış, token sınırını veya kullanılan modeli değiştirmez; yalnızca verilerin istemciye nasıl teslim edildiğini değiştirir.

Sınırlar, Hatalar ve Bağlam

API, kararlılığı sağlamak için sıkı sınırlar uygular. Sınır, anahtar başına dakikada 300 istektir. İstek gövdesi 8 MB'ı aşamaz. Bağlam penceresi, istem ve tamamlama birleşik olarak 100.000 token'i destekler. Bu sınırları aşmak belirli hatalara yol açar.

Yaygın hatalar arasında geçersiz anahtar için 401, yetersiz kredi için 402 ve hız limiti aşıldığında 429 bulunur. GET /v1/models uç noktası mevcut modelleri listeler ve uncensored model hakkında bilgi döndürür. Durumu ve erişilebilirliği doğrulamak için bu uç noktayı kullanın.